Le mot du jour : DATA LAKE

 

Avec le Data Lake, l’analyse de données devient opérationnelle. Le Data Lake, ou lac de données, est un concept relativement nouveau lié à la mouvance Big Data. L’idée générale est de pouvoir fournir un stockage global des informations présentes dans l’entreprise. Il s’agit de le faire avec suffisamment de flexibilité pour interagir avec les données, qu’elles soient brutes ou très raffinées. L’une des clés de cette flexibilité est l’absence de schéma strict imposé aux flux entrants. Cette faculté permet d’insérer toutes les données, quelles que soient leur nature et leur origine.

Au-delà du stockage, l’un des enjeux du Data Lake est de pouvoir très facilement traiter et transformer l’information afin d’accélérer les cycles d’innovation, et ainsi être un support aux différentes initiatives data. L’émergence du concept de Data Lake s’est accélérée grâce la convergence du besoin de plateformes fédératrices dans les entreprises et de nouveaux moyens techniques économiques apportés par les technologies de Big Data. Le Data Lake est souvent associé au machine learning pour constituer des modèles prédictifs. Le Data Lake permet par exemple de collecter et analyser les données d’interactions clients.

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